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OpenMontage – ein Videostudio für deinen Coding-Agenten

Die meisten KI-Videotools liefern dir einen kurzen Clip aus einem Prompt. OpenMontage gibt deinem Coding-Agenten stattdessen einen ganzen Produktionsablauf: Er recherchiert das Thema, schreibt das Skript, erstellt Bilder und Stimme, schneidet alles zusammen und prüft das Ergebnis, bevor du es siehst.

OpenMontage auf GitHub ansehen

OpenMontage ist ein Open-Source-System, um Videos mit einem KI-Coding-Agenten zu machen. Du beschreibst das gewünschte Video in einfachen Worten, und der Agent erledigt die Arbeit eines kleinen Produktionsteams: Recherche, Skript, Bilder, Sprecherstimme, Musik, Schnitt und das finale Rendering.

Es ist Open Source unter der GNU-AGPLv3-Lizenz. Das Projekt enthält Anweisungsdateien für Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex und Windsurf und funktioniert mit jedem Coding-Agenten, der Dateien lesen und Python ausführen kann. Am 24. Oktober 2026 hatte das Repository etwa 71.000 Sterne auf GitHub.

Eine Reihe von Filmbildern, verbunden durch einen leuchtenden Pfad: eine Lupe, eine Skriptseite, ein Bild, eine Schallwelle und eine Play-Taste.
Recherche, Skript, Bilder, Ton, dann das fertige Video.

Wie es funktioniert

Es gibt kein separates Programm, das Befehle gibt. Dein Coding-Agent ist der Regisseur. Er liest einen schriftlichen Plan für die Art Video, die du willst, dann eine kurze Anweisungsdatei für jede Phase, und ruft kleine Python-Tools auf, die die eigentliche Arbeit machen. Weil der Agent, den du schon nutzt, das Sprachmodell ist, braucht OpenMontage dafür keinen eigenen Schlüssel.

Die Phasen jedes Videos

  1. Recherche. Bevor er etwas schreibt, durchsucht der Agent das Web nach Fakten, häufigen Fragen und visuellen Ideen und fasst sie in einem kurzen Recherche-Briefing zusammen.
  2. Vorschlag. Er schlägt ein Konzept vor, die Tools, die er nutzen will, und was es kosten wird.
  3. Skript. Er schreibt den Sprechertext, mit Hinweisen, wie jede Zeile gesprochen werden soll.
  4. Szenenplan. Er teilt das Skript in Szenen auf und entscheidet, was in jeder zu sehen ist.
  5. Material. Er erstellt oder findet die Bilder, Videoclips, Stimme und Musik.
  6. Schnitt und Rendering. Er legt alles auf eine Zeitleiste, fügt Untertitel Wort für Wort hinzu und rendert das Video.

Bevor du das Ergebnis siehst, prüft er seine eigene Arbeit: Er nimmt Stichproben von Einzelbildern, misst die Lautstärke, prüft die Untertitel und vergleicht das Video mit dem, was versprochen wurde. Die kreativen Entscheidungen gibst du unterwegs frei.

Welche Arten von Videos es macht

Du kannst auch mit einem Video starten, das dir gefällt. Gib ihm ein YouTube-Video, einen Short, ein Reel, ein TikTok oder einen lokalen Clip, und es untersucht Tempo, Szenen und Stil und bietet dir dann zwei oder drei eigene Ideen im gleichen Geist an, mit einer Kostenschätzung.

Was es kostet

Du kannst echte Videos ohne bezahlte Schlüssel machen. Direkt nach der Installation spricht es mit Piper, einer kostenlosen Offline-Stimme, nutzt freies Archivmaterial und animiert Standbilder mit Remotion. Bezahlte Bild-, Video- und Sprachdienste sind optional, und je mehr Schlüssel du hinzufügst, desto mehr Tools kann der Agent nutzen.

Die Ausgaben sind kontrolliert. Der Agent schätzt die Kosten, bevor er beginnt, fragt vor jeder einzelnen Aktion über 0,50 $ nach und stoppt bei einem Gesamtbudget von 10 $, sofern du diese Voreinstellungen nicht änderst. Eines der Beispielvideos des Projekts, ein 60-sekündiger Animationsfilm, kostete 1,33 $.

Was du vorher wissen solltest

Es ist ein großes Projekt, kein einzelner kleiner Skill. Laut dem Projekt hat es mehr als 100 Tools und mehr als 700 Skill- und Wissensdateien. Die AGPLv3-Lizenz ist strenger als MIT: Wenn du den Code änderst und ihn anderen als Dienst anbietest, musst du deine Änderungen teilen.

So installierst du es

Du brauchst Python 3.10 oder neuer, FFmpeg und Node.js 18 oder neuer. Dann führe aus:

git clone https://github.com/calesthio/OpenMontage.git
cd OpenMontage
make setup

Öffne den Ordner in deinem Coding-Agenten und sag, was du willst, zum Beispiel: „Make a 60-second animated explainer about how neural networks learn.“ API-Schlüssel kommen in eine .env-Datei, und jeder davon ist optional.

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