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Virality Predictor — noter un reel avant de poster

Un reel dit que Claude peut maintenant dire à quel point ton reel sera viral, avant de le poster. L'outil est réel. Il donne une prévision, pas une promesse.

Ouvrir Virality Predictor sur Higgsfield

Voir les skills Higgsfield sur GitHub

Voir le reel de Kirill Zhilnikov

Un reel de Kirill Zhilnikov (@zhilnikov_it) dit que Claude peut maintenant prédire à quel point un reel sera viral, avant de le poster. Il a fait passer sept accroches d'un de ses reels dans l'outil. Chacune a reçu un score de 0 à 100.

L'outil s'appelle Virality Predictor. Il vient de Higgsfield, une société d'outils d'image et de vidéo par IA. Claude ne note pas lui-même. Claude envoie ton clip à Higgsfield et te lit la réponse.

Une courte bande d'images, à côté d'un simple contour de cerveau et d'une ligne qui descend.
Un court clip. Un score. Une ligne qui montre où les gens peuvent partir.

Ce qu'il fait

Tu lui donnes un clip d'au plus 15 secondes. Il peut être vertical ou horizontal. La page de Higgsfield dit qu'un public modélisé le regarde. L'outil trace ensuite la réponse attendue d'un cerveau. Il regarde la vue, le son, la mémoire, l'attention et le langage.

Tu reçois quatre choses :

Il y a aussi un lien vers un rapport complet.

Comment lire le résultat

Les instructions de Higgsfield pour Claude disent qu'un score plus haut pour la vue, le son, le langage et l'attention veut dire un clip plus fort. Un score plus bas dans une zone appelée default mode network est mieux. Cette zone est liée à l'esprit qui vagabonde.

Les mêmes instructions disent à Claude d'appeler les scores une prévision, pas une garantie. Utilise-le pour comparer deux montages de la même accroche, ou pour trouver une première seconde faible. Cela ne remplace pas de vrais spectateurs.

D'où vient la partie sur le cerveau

Le reel dit que l'outil a été entraîné sur plus de 1,000 heures de scans du cerveau. Higgsfield n'a pas publié comment son modèle a été construit, donc cette affirmation ne peut pas être vérifiée.

Ce nombre correspond bien à un modèle de recherche public. TRIBE v2 de Meta prédit comment le cerveau répond à la vidéo, au son et au langage. Il a été entraîné et testé sur environ 1,118 heures de scans fMRI de 720 personnes. Higgsfield ne dit pas qu'il utilise TRIBE v2.

Lire la page sur TRIBE v2 de Meta

Comment l'utiliser avec Claude

Dans Claude Code, la page d'aide de Higgsfield dit d'utiliser l'outil en ligne de commande de Higgsfield. Installe-le, puis connecte-toi une fois :

npm install -g @higgsfield/cli
higgsfield auth login

Puis note un clip :

higgsfield generate create brain_activity --video ./clip.mp4 --wait

brain_activity est le nom technique de l'outil. Tu peux aussi ajouter les skills de Higgsfield, pour que Claude sache quand l'utiliser. Puis demande : note cette vidéo.

npx skills add higgsfield-ai/skills

Dans l'appli Claude, va dans Settings, puis Connectors, et ajoute un connecteur perso nommé Higgsfield avec cette adresse. Higgsfield dit que c'est sa seule adresse officielle de connecteur.

https://mcp.higgsfield.ai/mcp

Tu peux aussi laisser Claude de côté et envoyer le clip sur le site de Higgsfield.

Ce que ça coûte

Le 18 octobre 2026, la page Virality Predictor affichait l'outil à $0. La page d'aide de Higgsfield dit que le relier à Claude ou à un autre agent d'IA demande un forfait Higgsfield payant et actif. Vérifie les deux avant de commencer, car les prix changent.

Ouvrir Virality Predictor sur Higgsfield

Lire comment relier Higgsfield à Claude

Voir le reel de Kirill Zhilnikov