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Virality Predictor — 投稿前にリールを採点

あるリールは、投稿前にリールがどれだけ広がるかをClaudeが言える、と言います。ツールは本物です。出るのは予報であり、約束ではありません。

HiggsfieldでVirality Predictorを開く

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Kirill Zhilnikovのリールを見る

Kirill Zhilnikov(@zhilnikov_it)のリールは、投稿前にリールがどれだけ広がるかをClaudeが予測できる、と言います。彼は自分のリールから七つのフックをこのツールに通しました。それぞれが0から100の点数を得ました。

ツールの名前はVirality Predictorです。AIの画像と動画のツールを作るHiggsfieldのものです。採点するのはClaudeではありません。ClaudeはクリップをHiggsfieldに送り、返ってきた答えを読みます。

短い動画のコマの帯。その横に、簡単な脳の輪郭と、下がっていく線。
短いクリップが一つ。点数が一つ。人が離れそうな場所を示す線が一つ。

何をするか

渡すのは最長15秒のクリップです。縦でも横でも構いません。Higgsfieldのページは、モデルにした観客が見ると言います。ツールは、脳がどう反応すると予想されるかを図にします。見る、聞く、記憶、注意、言葉を見ます。

返るものは四つです。

詳しい報告へのリンクもあります。

結果の読み方

Higgsfield自身のClaude向けの指示は、視覚、音、言語、注意の点数が高いほどクリップが強い、と言います。default mode networkという領域の点数が低い方がよいです。その領域は、ぼんやりすることとつながっています。

同じ指示は、点数を予報と呼び、保証と呼ばないようClaudeに言います。同じフックの二つのカットを比べるか、弱い最初の一秒を探すのに使います。本物の視聴者の代わりにはなりません。

脳の話はどこから来るか

リールは、このツールが1,000時間を超える脳のスキャンで訓練された、と言います。Higgsfieldはモデルの作り方を公開していません。だからその主張は確かめられません。

その数字は、公開されている研究モデルと一致します。MetaのTRIBE v2は、脳が動画、音、言葉にどう反応するかを予測します。720人から得た約1,118時間のfMRIスキャンで訓練し、試験しました。HiggsfieldはTRIBE v2を使うとは言っていません。

MetaのTRIBE v2について読む

Claudeでの使い方

Claude Codeでは、HiggsfieldのヘルプページがHiggsfieldのコマンドラインのツールを使うよう言います。入れて、一度サインインします。

npm install -g @higgsfield/cli
higgsfield auth login

それからクリップを採点します。

higgsfield generate create brain_activity --video ./clip.mp4 --wait

brain_activityは、このツールの技術上の名前です。Higgsfieldのスキルを足すと、Claudeは使うタイミングが分かります。それからこう頼むだけです。この動画を採点して。

npx skills add higgsfield-ai/skills

Claudeのアプリでは、Settings、次にConnectorsを開き、Higgsfieldという名前のカスタムコネクターをこのアドレスで足します。Higgsfieldは、これが唯一の公式コネクターのアドレスだと言います。

https://mcp.higgsfield.ai/mcp

Claudeを使わず、Higgsfieldのサイトにクリップを上げることもできます。

そのコスト

2026年10月18日、Virality Predictorのページはこのツールを$0と書いていました。Higgsfieldのヘルプページは、Claudeや他のAIエージェントにつなぐには有効な有料プランが要ると言います。始める前に両方を確認してください。価格は変わります。

HiggsfieldでVirality Predictorを開く

HiggsfieldをClaudeにつなぐ方法を読む

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