スキルとは、コーディングツールに足す、指示のまとまりです。
geo-sleuthは無料です。コードを読んで使えます。ライセンスはMITです。コードはPythonです。
プロジェクトのページは、写真の場所を見つけ、その作業を見せると言っています。OpenStreetMapの地図の形、高さからの山の線、衛星写真、Street Viewを使います。
2026年10月17日の時点で、スターは3,160、コピーは420でした。コードの最後の更新は2026年10月16日です。
READMEでは、Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、GitHub Copilotで動きます。SKILL.mdというファイルを読み、コマンドを実行できる道具なら、どれでも使えます。
リールが見せたこと
あるリールは、Claudeが野原のストーブの写真を見て、そのストーブが立っていた場所を約2メートル以内に見つけたと言います。その距離はリールの例であり、すべての写真への約束ではありません。
同じリールは、このスキルが山の形を標高の地図に合わせると言います。橋の下の支柱を数えます。車の影を読んで、撮った人が立っていた場所を見つけます。
READMEは、同じ種類の作業を述べています。尾根の線は標高データに合わせられます。橋の支柱の間隔は定規になります。影は方向をくれます。
返ってくるもの
READMEは、カメラの場所、向いていた方向、証拠を示す衛星写真が返ると言います。
結果は、走ったコマンドと、そのコマンドが作ったファイルの名前を挙げなければならないとも言います。
プライバシーのメモ
物語の中の窓が、あなたの住む場所を見せることがあります。共有する前に、自分の写真を確かめてください。
プロジェクトのページは、自分の写真か、調べる許可のある写真だけで使うよう求めています。見つかることに同意していない人を探すために使わないでください。
入れ方
あるリールは、Claudeにこう言えると言います。install geo-sleuth。
READMEはこのコマンドを出します。それから道具に写真を渡し、この写真がどこで撮られたか見つけて、と言います。
npx skills add Oldcircle/geo-sleuthPython 3.10以降と、uvとcurlが要ります。最初の実行では、スキルのscriptsフォルダからdoctor.pyを走らせるよう道具に頼み、失敗した検査を直します。