Навык — это пачка инструкций, которую вы добавляете в инструмент для кода.
geo-sleuth бесплатный. Код можно читать и использовать. Лицензия MIT. Код на Python.
Страница проекта говорит, что он находит, где сделано фото, и показывает работу. Он использует формы карт OpenStreetMap, линии гор по высоте, спутниковые снимки и Street View.
17 октября 2026 у него было 3,160 звёзд и 420 копий. Последнее обновление кода было 16 октября 2026.
README говорит, что он работает с Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode и GitHub Copilot. Любой инструмент, который читает файл SKILL.md и может выполнять команды, тоже может его использовать.
Что показал ролик
Ролик говорит, что Claude посмотрел одно фото плиты в поле и нашёл, где эта плита стояла, с точностью около двух метров. Это расстояние — пример ролика, а не обещание для каждого фото.
Тот же ролик говорит, что навык совмещает формы гор с картами высот. Он считает опоры под мостом. Он читает тени машин, чтобы найти, где стоял фотограф.
README описывает ту же работу. Линию хребта можно совместить с данными о высоте. Промежуток между опорами моста может служить линейкой. Тени могут дать направление.
Что вы получаете
README говорит, что вы получаете место камеры, направление, куда она смотрела, и спутниковый снимок с доказательствами.
Ещё он говорит, что результат должен назвать команду, которая выполнялась, и файл, который эта команда создала.
Коротко о приватности
Окно в истории может показать, где вы живёте. Проверьте свои фото, прежде чем ими делиться.
Страница проекта просит запускать это только на своих фото или на фото, которые вам разрешили изучать. Не используйте его, чтобы искать людей, которые не соглашались, чтобы их нашли.
Как установить
Ролик говорит, что Claude можно сказать: install geo-sleuth.
README даёт эту команду. Затем дайте инструменту фото и скажите: найди, где сделано это фото.
npx skills add Oldcircle/geo-sleuthНужны Python 3.10 или новее, а также uv и curl. При первом запуске попросите инструмент выполнить doctor.py из папки scripts навыка и починить любую проверку, которая не прошла.